Meta für Windows

Verfügbarkeit

Meta 1.0.1 ist als Plugin-Release für TypeWhisper unter Windows verfügbar. Der aktuelle Quellcode wird im main-Branch des Repositories gepflegt.

Was das Windows-Add-on macht

Version 1.0.1 stellt über einen gemeinsamen Meta-API-Key zwei Funktionen bereit:

• Transkription: Muse Voice Transcribe verarbeitet Live-Diktate und hochgeladenes Audio. Bei aktivierter Sprechertrennung kann die Ausgabe Sprecherlabels enthalten.
• LLM-Workflows: Muse Spark verarbeitet Prompts aus TypeWhisper-Workflows. Der integrierte Fallback-Katalog enthält Muse Spark 1.2 und 1.1.

Beide Funktionen verwenden denselben sicher gespeicherten API-Key. Das Add-on lädt kompatible Modelle über Metas /v1/models-Endpunkt und behält den gespeicherten Katalog, falls eine spätere Aktualisierung fehlschlägt.

Einstellungen

Einstellung	Funktion
API-Key	Speichert den Zugang zur Meta Model API im geschützten Secret-Speicher von TypeWhisper. Testen prüft den Key und aktualisiert den Modellkatalog.
Transkriptionsmodell	Wählt das Muse-Voice-Transcribe-Modell aus. Muse Voice Transcribe 1.0 bleibt als dokumentierter Fallback verfügbar, bevor ein Katalog geladen wurde.
Aktualisieren	Lädt kompatible muse-voice-transcribe-*- und muse-spark-*-Modelle neu von Meta. Bei einem Fehler bleiben gespeicherte oder integrierte Fallbacks verfügbar.
Sprechertrennung	Kennzeichnet Sprecher in Live- und hochgeladenem Audio. Die Echtzeit-Transkription nutzt 16-kHz-PCM über Metas WebSocket-API.
LLM-Modell	Wählt das Muse-Spark-Modell für TypeWhisper-Workflows. Muse Spark 1.2 ist der Standard-Fallback; Muse Spark 1.1 steht ebenfalls bereit.
Denkaufwand	Steuert die interne Verarbeitung von Muse Spark mit Minimal, Niedrig, Mittel, Hoch oder X Hoch. Der Standard ist Mittel.

Wenn du den API-Key änderst, löscht das Add-on den zuvor geladenen Modellkatalog und gleicht beide Modellauswahlen neu ab. Teste oder aktualisiere die Verbindung, um den Katalog für den neuen Key zu laden.

Einrichtungs-Tutorial

1. Aktualisiere auf TypeWhisper 1.0.10 oder neuer und erstelle im Entwicklerportal der Meta Model API einen API-Key.
2. Öffne in TypeWhisper für Windows Einstellungen > Integrationen.
3. Suche Meta unter Entdecken, installiere das Add-on und stelle sicher, dass es aktiviert ist.
4. Öffne die Add-on-Einstellungen und füge den API-Key ein. Er wird als geschütztes Secret gespeichert.
5. Wähle Testen. Bei einem gültigen Key aktualisiert das Add-on den Modellkatalog und zeigt an, wie viele Transkriptions- und Sprachmodelle geladen wurden.
6. Wähle ein Transkriptionsmodell und ein LLM-Modell.
7. Aktiviere die Sprechertrennung nur, wenn du eine Ausgabe mit Sprecherlabels benötigst.
8. Lass den Denkaufwand zunächst auf Mittel oder wähle für Muse-Spark-Workflows eine andere Stufe.

Muse Voice Transcribe verwenden

1. Öffne das TypeWhisper-Profil und wähle Meta als Transkriptions-Engine.
2. Lege die erwartete Eingabesprache oder mehrere Sprachen fest. Unterstützte Angaben gibt das Add-on als Sprach-Bias weiter.
3. Ergänze wichtige Namen und Fachbegriffe im TypeWhisper-Wörterbuch. Version 1.0.1 sendet sie bei Datei- und Echtzeit-Transkriptionen als Schlüsselwörter, ohne das Streaming abzuschalten.
4. Aktiviere die Sprechertrennung vor der Aufnahme oder dem Dateiimport, wenn du Sprecherlabels benötigst.
5. Nimm einen kurzen Test auf und prüfe den endgültigen Text, bevor du das Profil für längere Aufnahmen verwendest.

Im Diarisierungsmodus verbindet TypeWhisper Metas abgeschlossene Abschnitte mit Sprecherlabels, sofern sie vorhanden sind. Beim Beenden einer Aufnahme werden ausstehende Audiodaten übertragen und TypeWhisper wartet auf Metas abschließendes Transkript. Übersetzungen werden nicht unterstützt.

Muse Spark in einem Workflow verwenden

1. Erstelle oder bearbeite einen TypeWhisper-Workflow mit einem LLM-Verarbeitungsschritt.
2. Wähle Meta als LLM-Anbieter.
3. Verwende das in den Add-on-Einstellungen gewählte Muse-Spark-Modell.
4. Beginne mit dem Denkaufwand Mittel und teste den Workflow mit repräsentativem diktiertem Text.
5. Erhöhe den Denkaufwand für komplexere Anweisungen oder senke ihn, wenn eine schnellere, einfachere Verarbeitung genügt.

Das Windows-Add-on unterstützt parallele abgesicherte LLM-Anfragen, wenn TypeWhisper diesen Ausführungsmodus verwendet.

Fehlerbehebung

• Die Modelleinstellungen fehlen: Gib zuerst einen API-Key ein. Der Modellbereich erscheint, nachdem ein Key gespeichert wurde.
• Ungültiger API-Key: Prüfe den Key im Meta-Entwicklerportal, füge ihn erneut ein und wähle Testen.
• Modelle können nicht aktualisiert werden: Der gespeicherte oder integrierte Fallback-Katalog bleibt aktiv. Prüfe Verbindung und Meta-API und versuche Aktualisieren erneut.
• Sprecherlabels fehlen: Prüfe, ob die Sprechertrennung vor der Live-Sitzung oder Datei-Transkription aktiv war und ob Meta Sprecherinformationen geliefert hat.
• Ein neues Modell fehlt: Verwende Aktualisieren. Angezeigt werden nur Modell-IDs, die mit muse-voice-transcribe- oder muse-spark- beginnen.

Cloud-Verarbeitung und Datenschutz

Audio für Muse Voice Transcribe und Text für Muse Spark werden über Metas Cloud-API verarbeitet. Prüfe vor der Nutzung mit sensiblen Inhalten die aktuellen Bedingungen, Datenschutzinformationen, regionale Verfügbarkeit und Preise von Meta.