Plattform-Edition
Meta für Windows
Muse Voice Transcribe für Echtzeit- und Datei-Transkription mit optionaler Sprechertrennung sowie Muse Spark für LLM-Workflows.
- Version
- 1.2.14
- Plugin-ID
- com.
typewhisper. meta - Anforderungen
- TypeWhisper 1.1.0 oder neuer · Windows 10 oder neuer · Zugang zur Meta Model API und ein API-Schlüssel
Einblick in diese Edition

Funktionen dieser Edition
- Echtzeit- und Datei-Transkription mit Muse Voice Transcribe
- Optionale Sprechertrennung für Live- und hochgeladenes Audio
- Sprach- und Schlüsselwort-Biasing ohne Abschalten des Echtzeit-Streamings
- Muse Spark 1.2 und 1.1 für LLM-Workflows
- Modelle aktualisieren lädt die für deinen API-Schlüssel verfügbaren Modelle
- Fünf Stufen für den Denkaufwand von Muse Spark
Einstellungen dieser Edition
- Gib deinen Meta-API-Schlüssel ein, wähle „Einstellungen speichern“ und dann „Verbindung prüfen“
- Wähle „Modelle aktualisieren“, um die für deinen Schlüssel verfügbaren Modelle zu laden, oder behalte die integrierten Modelle
- Wähle unter „Transkriptionsmodell“ ein Muse-Voice-Transcribe-Modell und, falls angezeigt, „Ausgewähltes Modell verwenden“
- Stell „Sprecherkennzeichnung“ auf „Ein“, wenn du Text mit Sprecherlabels brauchst
- Wähle unter „Textmodell“ das Standard-Muse-Spark-Modell, stell den „Denkaufwand“ auf „Minimal“, „Niedrig“, „Mittel“, „Hoch“ oder „Sehr hoch“ und wähle dann „Einstellungen speichern“
Verfügbarkeit
Meta 1.2.14 steht in TypeWhisper für Windows 1.1.0 oder neuer unter Einstellungen > Plugins entdecken bereit und ist als Plugin-Release verfügbar. Der aktuelle Quellcode wird im main-Branch des Repositories gepflegt.
Was das Windows-Add-on macht
Version 1.2.14 stellt über einen gemeinsamen Meta-API-Schlüssel zwei Funktionen bereit:
- Transkription: Muse Voice Transcribe verarbeitet Live-Diktate, fertige Aufnahmen und Audiodateien. Ist Sprecherkennzeichnung eingeschaltet, kann die Ausgabe Sprecherlabels enthalten.
- LLM-Workflows: Muse Spark verarbeitet Prompts aus TypeWhisper-Workflows. Der integrierte Katalog enthält Muse Spark 1.2 und 1.1.
Beide Funktionen verwenden denselben API-Schlüssel, den TypeWhisper im verschlüsselten Windows-Benutzerspeicher ablegt. Modelle aktualisieren lädt die kompatiblen Modelle, die für deinen Schlüssel verfügbar sind, über Metas /v1/models-Endpunkt. Schlägt eine Aktualisierung fehl, bleibt der bisherige Katalog erhalten.
Einstellungen
Die Seite des Add-ons in der Seitenleiste der Einstellungen zeigt diese Optionen. Änderungen an Sprecherkennzeichnung, Textmodell und Denkaufwand gelten, sobald du Einstellungen speichern wählst.
| Einstellung | Funktion |
|---|---|
| API-Schlüssel | Speichert den Schlüssel für die Meta Model API. Gib einen neuen Schlüssel ein, um den gespeicherten zu ersetzen; Gespeicherten Schlüssel entfernen löscht ihn. |
| Verbindung prüfen | Prüft den gespeicherten Schlüssel bei Meta. Dabei wird kein Audio hochgeladen, und der Modellkatalog bleibt unverändert. |
| Modelle aktualisieren | Lädt die muse-voice-transcribe-*- und muse-spark-*-Modelle, die für deinen Schlüssel verfügbar sind, und meldet, wie viele Transkriptions- und Textmodelle gefunden wurden. |
| Transkriptionsmodell | Das gewählte Muse-Voice-Transcribe-Modell wird zum Modell für das Diktat. Vor der ersten Aktualisierung steht Muse Voice Transcribe 1.0 bereit. Solange das angezeigte Modell nicht verwendet wird, erscheint Ausgewähltes Modell verwenden und stellt das Diktat darauf um. |
| Sprecherkennzeichnung | Aus oder Ein. Eingeschaltet erkennt Meta Sprecher bei Live-Transkription und aufgenommenem Audio. Jeder Sprecherabschnitt beginnt in einer eigenen Zeile mit dem Sprecherlabel, das Meta liefert. |
| Textmodell | Das Standard-Muse-Spark-Modell für die Textverarbeitung. Vor der ersten Aktualisierung stehen Muse Spark 1.2 und Muse Spark 1.1 bereit. |
| Denkaufwand | Minimal, Niedrig, Mittel, Hoch oder Sehr hoch. Ein höherer Denkaufwand kann komplexe Aufgaben verbessern, erhöht aber die Antwortzeit. Der Standard ist Mittel. |
Wenn du den API-Schlüssel änderst, löscht das Add-on den geladenen Modellkatalog. Eine Modellauswahl, die der integrierte Katalog nicht enthält, springt auf Muse Voice Transcribe 1.0 und Muse Spark 1.2 zurück. Wähle Modelle aktualisieren, um den Katalog für den neuen Schlüssel zu laden.
Einrichtungs-Tutorial
- Stelle sicher, dass du TypeWhisper für Windows 1.1.0 oder neuer verwendest, und erstelle im Entwicklerportal der Meta Model API einen API-Schlüssel.
- Öffne in TypeWhisper Einstellungen > Plugins entdecken und installiere Meta. Das Add-on erscheint danach in der Seitenleiste der Einstellungen, und seine Seite öffnet sich.
- Füge den Schlüssel unter API-Schlüssel ein und wähle Einstellungen speichern.
- Wähle Verbindung prüfen und dann Modelle aktualisieren. Die Seite meldet, wie viele Transkriptions- und Textmodelle geladen wurden.
- Wähle unter Transkriptionsmodell ein Muse-Voice-Transcribe-Modell und, falls angezeigt, Ausgewähltes Modell verwenden.
- Stelle Sprecherkennzeichnung nur auf Ein, wenn du Text mit Sprecherlabels brauchst.
- Wähle ein Textmodell und lass den Denkaufwand für den Anfang auf Mittel. Wähle dann Einstellungen speichern.
Muse Voice Transcribe verwenden
- Prüfe, ob die Seite des Add-ons unter Transkriptionsmodell Für das Diktat ausgewählt. anzeigt.
- Lege unter Einstellungen > Diktat die Gesprochene Sprache fest, oder lass sie auf Automatisch und wähle Bevorzugte Sprachen. Unterstützte Sprachen gibt das Add-on als Sprach-Bias an Meta weiter.
- Ergänze wichtige Namen und Fachbegriffe im Wörterbuch. Das Add-on sendet bis zu 100 davon, insgesamt bis zu 600 Zeichen, als Schlüsselwörter an Meta. Das gilt für Live- und aufgenommenes Audio und schaltet das Streaming nicht ab.
- Schalte unter Einstellungen > Darstellung die Live-Transkription ein, wenn Meta schon beim Sprechen transkribieren soll. Ohne sie lädt das Add-on die fertige Aufnahme hoch.
- Nimm einen kurzen Test auf und prüfe den endgültigen Text, bevor du Meta für längere Aufnahmen verwendest.
In einer Live-Sitzung mit eingeschalteter Sprecherkennzeichnung wartet das Add-on, bis Meta alle abgeschlossenen Sprecherabschnitte geliefert hat, bevor es das Ergebnis abschließt. Bricht die Live-Verbindung ab, transkribiert TypeWhisper nach dem Stoppen die vollständige Aufnahme. Übersetzungen werden nicht unterstützt.
Muse Spark in einem Workflow verwenden
- Erstelle oder bearbeite unter Workflows einen Workflow.
- Wähle unter Anbieter Meta und unter Modell ein Muse-Spark-Modell.
- Beginne mit dem Denkaufwand Mittel und teste den Workflow mit repräsentativem diktiertem Text.
- Erhöhe den Denkaufwand auf der Seite des Add-ons für komplexere Anweisungen oder senke ihn, wenn eine schnellere, einfachere Verarbeitung genügt. Die Stufe gilt für alle Muse-Spark-Anfragen des Add-ons.
Fehlerbehebung
- Das Transkriptionsmodell lässt sich nicht auswählen: Die Seite bittet dich, die Konfiguration des Anbieters abzuschließen, oder meldet, dass ein API-Schlüssel erforderlich ist. Speichere zuerst einen API-Schlüssel.
- Verbindung prüfen schlägt fehl: Prüfe den Schlüssel im Meta-Entwicklerportal, füge ihn erneut unter API-Schlüssel ein, wähle Einstellungen speichern und prüfe die Verbindung noch einmal.
- Modelle können nicht aktualisiert werden: Der bisherige Katalog bleibt erhalten, die gespeicherten oder integrierten Modelle bleiben also nutzbar. Prüfe Verbindung und Meta-API und wähle dann erneut Modelle aktualisieren.
- Sprecherlabels fehlen: Prüfe, ob Sprecherkennzeichnung vor der Aufnahme oder Datei-Transkription auf Ein gestellt und gespeichert war und ob Meta Sprecherinformationen geliefert hat.
- Ein neues Modell fehlt: Wähle Modelle aktualisieren. Angezeigt werden nur Modell-IDs, die mit
muse-voice-transcribe-odermuse-spark-beginnen.
Cloud-Verarbeitung und Datenschutz
Audio für Muse Voice Transcribe und Text für Muse Spark werden über Metas Cloud-API verarbeitet. Prüfe vor der Nutzung mit sensiblen Inhalten die aktuellen Bedingungen, Datenschutzinformationen, regionale Verfügbarkeit und Preise von Meta.