OpenAI Vector Memory bietet semantische Speicherung und Abfrage von Erinnerungen für TypeWhisper über die OpenAI Vector Store API. Im Gegensatz zum dateibasierten Memory-Plugin nutzt dieses Plugin Vektor-Embeddings für semantische Suche - es findet relevante Erinnerungen anhand der Bedeutung, nicht nur durch Schlüsselwort-Abgleich.
Features
Semantische Suche mit Vektor-Embeddings
Cloud-basierter Speicher via OpenAI Vector Store API
Findet kontextuell relevante Erinnerungen auch ohne exakte Schlüsselwort-Treffer
Automatische Embedding-Generierung für gespeicherte Inhalte
Konfiguration
API-Schlüssel - Dein OpenAI API-Schlüssel mit Zugriff auf die Vector Store API.
Vector Store ID - Die ID des zu verwendenden Vector Stores. Du kannst einen im OpenAI-Dashboard erstellen.
Einrichtung
Erstelle einen OpenAI API-Schlüssel auf platform.openai.com
Erstelle einen Vector Store im OpenAI-Dashboard oder über die API
Öffne TypeWhisper Einstellungen > Plugins
Finde das OpenAI Vector Memory-Plugin und klicke auf Konfigurieren
Gib deinen API-Schlüssel und die Vector Store ID ein
Das Plugin speichert und ruft automatisch Erinnerungen ab, während du TypeWhisper nutzt
