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Lokale Modelle (sherpa-onnx)
Mitgeliefertvon TypeWhisper
TranskriptionWindows
Über
Lokale Modelle (sherpa-onnx) ergänzt TypeWhisper unter Windows um Offline-Transkription mit sherpa-onnx. Das Plugin bietet aktuell NVIDIA Parakeet für breite lokale Transkription und Canary 180M Flash als kleineres Modell mit Übersetzungsunterstützung.
Features
- Offline-Transkription unter Windows über sherpa-onnx
- Herunterladbare Modelldateien von Hugging Face
- Automatische, CPU- oder NVIDIA-CUDA-Beschleunigung
- Verwaltete CUDA-Runtime-Installation mit Sicherheitsprüfung und CPU-Fallback
- Steuerelemente zum Herunterladen, Laden, Entladen und Entfernen lokaler Modelle
- Parakeet-Modell mit breiter Sprachabdeckung
- Canary-Modell mit Unterstützung für Englisch, Deutsch, Französisch und Spanisch
- Übersetzungsunterstützung, wenn das Canary-Modell ausgewählt ist
- Kein API-Schlüssel oder Cloud-Konto erforderlich, nachdem das Modell heruntergeladen wurde
Transkriptionsmodelle
| Modell | ID | Größe | Sprachen | Übersetzung |
|---|---|---|---|---|
| Parakeet TDT 0.6B | parakeet-tdt-0.6b | ~670 MB | 25 | Nein |
| Canary 180M Flash | canary-180m-flash | ~198 MB | 4 | Ja |
Konfiguration
- Modell - Wähle Parakeet TDT 0.6B oder Canary 180M Flash.
- Download - Lädt alle erforderlichen ONNX-Modelldateien und Token-Dateien herunter.
- Sprache - Canary unterstützt
en,de,frundes. - Beschleunigung - Nutze die automatische Auswahl, CPU oder NVIDIA CUDA. Ein Runtime-Wechsel kann ein erneutes Laden des Modells erfordern.
Einrichtung
- Öffne TypeWhisper Einstellungen > Integrationen
- Wähle Lokale Modelle (sherpa-onnx)
- Lade das gewünschte Modell herunter und lade es in den Speicher
- Wähle den sherpa-onnx-Anbieter als Transkriptions-Engine
Hinweise
- Parakeet ist das empfohlene Modell für allgemeine Offline-Transkription.
- Canary ist die Option, wenn du Übersetzungsunterstützung brauchst.
- Kann die CUDA-Runtime nicht sicher geladen werden, zeigt TypeWhisper den Grund an und fällt auf die CPU zurück.
- Das Plugin speichert Modelldateien im Plugin-Datenverzeichnis unter
Models/<model-id>/.