Plattform-Edition

Granite für Windows

IBM Granite Speech lokal auf der CPU oder einer NVIDIA-GPU über eine verwaltete Python-/PyTorch-Laufzeit.

Einblick in diese Edition

Wähle unter „Verarbeitungsgerät“ „Automatisch“, „CPU“ oder „NVIDIA CUDA“ und dann „Einstellungen speichern“; mit „CPU“ lädt das Add-on eine kleinere Laufzeit ohne CUDA herunter
Wähle „Modell herunterladen“, um Laufzeit und Modell zu installieren, und dann „Modell verwenden“
Eine spätere Änderung des Verarbeitungsgeräts gilt ab dem nächsten Laden des Modells; beim Wechsel von „CPU“ zu „Automatisch“ oder „NVIDIA CUDA“ lädt das Add-on die Laufzeit erneut herunter und behält die Modelldateien
Um den Speicherplatz freizugeben, wähle „Modell und Laufzeit entfernen“

So richtest du das Add-on ein und prüfst seine plattformspezifischen Funktionen mit einem ersten praktischen Ablauf.

Aufgaben in TypeWhisper

Transkription

Öffne in TypeWhisper Einstellungen > Plugins entdecken und installiere Granite, das dort IBM Granite Speech (Local) heißt. Das Add-on erscheint danach in der Seitenleiste der Einstellungen, und seine Seite öffnet sich. Ist es schon installiert, öffne seine Seite direkt in der Seitenleiste.
Prüfe auf der Seite des Add-ons die Optionen, die diese Edition bietet.
Wähle unter „Verarbeitungsgerät“ „Automatisch“, „CPU“ oder „NVIDIA CUDA“ und dann „Einstellungen speichern“; mit „CPU“ lädt das Add-on eine kleinere Laufzeit ohne CUDA herunter
Wähle „Modell herunterladen“, um Laufzeit und Modell zu installieren, und dann „Modell verwenden“
Eine spätere Änderung des Verarbeitungsgeräts gilt ab dem nächsten Laden des Modells; beim Wechsel von „CPU“ zu „Automatisch“ oder „NVIDIA CUDA“ lädt das Add-on die Laufzeit erneut herunter und behält die Modelldateien
Um den Speicherplatz freizugeben, wähle „Modell und Laufzeit entfernen“
Wähle unter Einstellungen > Diktat Lokal (Granite Speech) als Anbieter und dann ein Modell. Ein Workflow vom Typ Nur Diktat kann auch ein eigenes Transkriptionsmodell verwenden.

Transkription: Teste Lokal (Granite Speech) mit einigen diktierten Sätzen und prüfe Sprache, Modell und Ergebnis, bevor du es für längere Aufnahmen verwendest.