Plattform-Edition

OpenAI Compatible für Windows

Serverprofile für Transkription und Textverarbeitung mit jedem OpenAI-kompatiblen Server, etwa Ollama, LM Studio oder vLLM.

Version: 1.1.3
Plugin-ID: com.typewhisper.openai-compatible
Anforderungen: TypeWhisper 1.1.0 oder neuer · Windows 10 oder neuer · Ein lokaler oder entfernter OpenAI-kompatibler Server; ein API-Schlüssel nur, wenn der Server einen verlangt

Einblick in diese Edition

Sprach-zu-Text über den konfigurierten lokalen oder entfernten Server
LLM-Anbieter für Workflow-Prompts, über Chat Completions oder die Responses-API
Mehrere Serverprofile, jeweils mit eigener URL, optionalem API-Schlüssel, eigenen Modellen und Einstellungen
Modellvorschläge aus der Modellliste des Servers oder jede von Hand eingegebene Modell-ID
Batch- oder Echtzeit-Transkription, auch über bereitstellungsbezogene Endpunkte mit API-Version

Trag unter „Profilname“ einen Namen und unter „Server-URL“ die Adresse deines Servers ein, zum Beispiel http://localhost:11434; unter diesem Namen erscheint das Profil als Anbieter
Trag einen API-Schlüssel nur ein, wenn dein Server einen verlangt, und wähle „Verbindung testen“
Wähle „Modelle aktualisieren“ und trag dann eine „Transkriptionsmodell-ID“ und eine „Textmodell-ID“ ein; für einen reinen Textserver lässt du das Transkriptionsmodell leer
Pass bei Bedarf „Transkriptionsmodus“, „Text-API“, „Temperatur“, „Denkmodus“ und „Zeitlimit für Textanfragen“ an und wähle dann „Profil speichern“
Für einen weiteren Server fügst du mit + neben „Serverprofil“ ein Profil hinzu

So richtest du das Add-on ein und prüfst seine plattformspezifischen Funktionen mit einem ersten praktischen Ablauf.

Aufgaben in TypeWhisper

TranskriptionLLM

Öffne in TypeWhisper Einstellungen > Plugins entdecken und installiere OpenAI Compatible. Das Add-on erscheint danach in der Seitenleiste der Einstellungen, und seine Seite öffnet sich. Ist es schon installiert, öffne seine Seite direkt in der Seitenleiste.
Prüfe auf der Seite des Add-ons die Optionen, die diese Edition bietet.
Trag unter „Profilname“ einen Namen und unter „Server-URL“ die Adresse deines Servers ein, zum Beispiel http://localhost:11434; unter diesem Namen erscheint das Profil als Anbieter
Trag einen API-Schlüssel nur ein, wenn dein Server einen verlangt, und wähle „Verbindung testen“
Wähle „Modelle aktualisieren“ und trag dann eine „Transkriptionsmodell-ID“ und eine „Textmodell-ID“ ein; für einen reinen Textserver lässt du das Transkriptionsmodell leer
Pass bei Bedarf „Transkriptionsmodus“, „Text-API“, „Temperatur“, „Denkmodus“ und „Zeitlimit für Textanfragen“ an und wähle dann „Profil speichern“
Für einen weiteren Server fügst du mit + neben „Serverprofil“ ein Profil hinzu
Wähle unter Einstellungen > Diktat dein Serverprofil als Anbieter und dann ein Modell. Ein Workflow vom Typ Nur Diktat kann auch ein eigenes Transkriptionsmodell verwenden.
Wähle dein Serverprofil in einem Workflow unter Erweitert als Anbieter oder als Standard-LLM für Workflows ohne eigenen Anbieter.

Transkription: Teste dein Serverprofil mit einigen diktierten Sätzen und prüfe Sprache, Modell und Ergebnis, bevor du es für längere Aufnahmen verwendest.
LLM: Erstelle einen Workflow für Besprechungsnotizen, wähle dein Serverprofil als LLM-Anbieter und lasse ein kurzes Diktat in Zusammenfassung, Entscheidungen und Aufgaben gliedern.