Plattform-Edition
ElevenLabs für macOS
ElevenLabs Scribe v2 für Datei- und Echtzeit-Transkription, mit Live-Vorschau schon während des Diktats.
- Version
- 1.2.0
- Plugin-ID
- com.
typewhisper. elevenlabs - Anforderungen
- TypeWhisper 1.8.1 oder neuer · macOS 14.0 oder neuer
Einblick in diese Edition

Funktionen dieser Edition
- Cloud-Transkription mit Scribe v2 und Scribe v2 Medical für klinische Aufnahmen; das Add-on schaltet den Zero Retention Mode von ElevenLabs nicht ein, schicke darüber deshalb keine geschützten Gesundheitsdaten
- Live-Vorschau beim Diktieren: Im Modus „Automatisch“ streamt Scribe v2 schon während der Aufnahme, und der Endtext steht kurz nach dem Stoppen bereit
- Auch lange Diktate laufen mit Live-Vorschau über die Echtzeit-Sitzung, die in Sprechpausen Abschnitte abschließt
- Automatischer REST-Fallback, wenn Streaming nicht verfügbar ist
- Scribe v2 Medical und „Nur REST“ transkribieren nach der Aufnahme; eine Live-Vorschau kommt dann nur von einer geladenen lokalen Engine
- Übergabe aktiver Wörterbuchbegriffe; der Endtext kommt dann von der Batch-API, und Diktate, deren Live-Vorschau von ElevenLabs gestreamt wird, werden für Echtzeit und Batch abgerechnet
- Wortzeitstempel und Satzsegmente in der lokalen HTTP-API (ab TypeWhisper 1.8.2)
Einstellungen dieser Edition
- API-Key im macOS-Schlüsselbund speichern, prüfen oder entfernen
- Scribe v2 oder Scribe v2 Medical und den automatischen Echtzeit-/REST- oder reinen REST-Modus wählen
Über
ElevenLabs bringt Cloud-Sprache-zu-Text über die Scribe-v2-API in TypeWhisper. Im Modus „Automatisch“ streamen Diktate schon während des Sprechens über die Echtzeit-WebSocket-API. TypeWhisper zeigt so Live-Text, und der Endtext steht kurz nach dem Stoppen bereit. Dateien, Scribe v2 Medical und Anfragen, die die vollständige Aufnahme brauchen, gehen an die Batch-REST-API, die auch einspringt, wenn die Streaming-Verbindung scheitert.
Features
- Scribe-v2-Transkriptions-Engine und Scribe v2 Medical für klinische Aufnahmen
- Echtzeit-Streaming mit Live-Text während des Diktats und automatischem REST-Fallback
- Batch-Transkription langer Aufnahmen und Dateien
- Satzsegmente für Untertitel und die lokale HTTP-API, auf dem Mac auch Wortzeitstempel
- Aktive TypeWhisper-Wörterbucheinträge als Erkennungsschlüsselbegriffe
- Breite Mehrsprachen-Unterstützung mit automatischer Spracherkennung
- API-Key-Validierung in der Konfigurationsoberfläche
- API-Schlüssel sicher im macOS-Schlüsselbund oder unter Windows für dein Windows-Konto verschlüsselt gespeichert
Transkriptionsmodelle
| Modell | ID |
|---|---|
| Scribe v2 | scribe_v2 |
| Scribe v2 Medical | scribe_v2_medical |
Scribe v2 Medical ist auf klinische Aufnahmen abgestimmt und kostet so viel wie Scribe v2. Das Modell transkribiert nur im Batch, ohne Echtzeit-Streaming, und ist ab dem macOS-Add-on 1.1.0 und dem Windows-Add-on 1.2.0 verfügbar. Für Gesundheitsdaten nach HIPAA verlangt ElevenLabs ein Business Associate Agreement, das es Enterprise-Kunden anbietet, und den Zero Retention Mode für die Anfragen. Das Add-on schaltet den Zero Retention Mode nicht ein. Schicke darüber deshalb keine geschützten Gesundheitsdaten.
Konfiguration
- API-Schlüssel - Erstelle einen ElevenLabs-API-Schlüssel in deinem Account-Dashboard. Ein auf Speech to Text beschränkter Schlüssel genügt.
- Modell - Scribe v2 oder Scribe v2 Medical für klinische Aufnahmen.
- Transkriptionsmodus - Automatisch streamt während des Diktats und nutzt Batch-REST für Dateien und als Fallback. Unter Windows schicken auch „Audioereignisse“ oder eine „Sprecherzahl“ ungleich 1 Diktate an Batch-REST, ohne Live-Text. Nur REST (unter Windows: Nach der Aufnahme) verwendet immer die Batch-API, umgeht so die Grenzen für gleichzeitige Echtzeit-Verbindungen und wird zum günstigeren Batch-Tarif abgerechnet.
- Bereinigtes Transkript - Entfernt Füllwörter, Fehlstarts und andere Unflüssigkeiten.
- Audioereignisse - Ergänzt Batch-Transkripte um Geräusche wie Lachen.
- TypeWhisper-Wörterbucheinträge verwenden - Sendet deine aktiven Wörterbucheinträge als Schlüsselbegriffe. ElevenLabs berechnet dafür einen Aufschlag von 20 %. In Echtzeit setzen Schlüsselbegriffe oft das ganze Transkript in Anführungszeichen. Mit Wörterbuchbegriffen ist der Live-Text (unter Windows ab TypeWhisper 1.3) deshalb nur eine Vorschau, und der Endtext kommt mit den Begriffen von der Batch-API. Streamt ElevenLabs die Vorschau, werden solche Diktate für Echtzeit und Batch abgerechnet; mit „Nur REST“, Scribe v2 Medical oder unter Windows vor TypeWhisper 1.3 nur für Batch.
Zeitstempel
Ab dem macOS-Add-on 1.1.0 und TypeWhisper 1.8.2 liefert ElevenLabs die Zeit jedes Wortes. verbose_json-Antworten der lokalen HTTP-API enthalten an Satzenden und Pausen getrennte Segmente und, wenn die Anfrage sie mit timestamp_granularities[]=word anfordert, die Zeiten der einzelnen Wörter. Das hilft bei Untertiteln oder beim Schneiden von O-Tönen aus Interviews.
Ab dem Windows-Add-on 1.2.0 entstehen die Segmente ebenfalls aus den Wortzeitstempeln: Ein Segment endet am Satzende, nach einer Pause von mehr als einer Sekunde oder nach 30 Sekunden. Der SRT- und VTT-Export und die lokale HTTP-API verwenden diese Segmente. Zeiten einzelner Wörter gibt es unter Windows noch nicht.
Einrichtung
- Öffne in TypeWhisper Einstellungen > Plugins entdecken und installiere ElevenLabs. Das Add-on erscheint danach in der Seitenleiste der Einstellungen, und seine Seite öffnet sich.
- Gib deinen ElevenLabs-API-Schlüssel ein.
- Belasse
Scribe v2als Transkriptionsmodell oder wähleScribe v2 Medicalfür klinische Aufnahmen. - Wähle ElevenLabs als Transkriptions-Engine in den Einstellungen oder in einem Profil.